Come Niantic sta sfruttando i dati di gioco per rivoluzionare l’interazione con gli spazi fisici
Niantic ha recentemente rivelato, tramite il suo blog ufficiale, di essere al lavoro su un “Large Geospatial Model” (LGM), un modello geospaziale avanzato simile ai Large Language Models come GPT di OpenAI, ma focalizzato sul mondo fisico. Questo LGM è stato addestrato su una vasta quantità di dati raccolti dai giocatori di Pokémon GO e dalle loro interazioni con l’ambiente reale.
L’obiettivo di Niantic è sfruttare questi dati per permettere ai computer non solo di percepire e comprendere gli spazi fisici, ma anche di interagirvi in modi innovativi. Ciò rappresenta un componente essenziale per l’evoluzione degli occhiali AR e di altri campi come la robotica, la creazione di contenuti e i sistemi autonomi. Con la transizione dalle tecnologie mobili a quelle indossabili, l’intelligenza spaziale è destinata a diventare il futuro sistema operativo del mondo.
Questo LGM consentirà ai computer di prevedere gli eventi in un ambiente fisico, migliorando significativamente la navigazione nel mondo reale. Tuttavia, i dettagli su dove e come verrà implementato questo sistema restano ancora da definire. Cosa ne pensate del modelo di Niantic? Fatecelo sapere nei commenti qui sotto.
